Intelligence artificielle
Capacité d’un système à produire des réponses, prédictions ou contenus à partir de données et de règles d’apprentissage.
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La recherche filtre uniquement les termes de ce sommaire. Exemple : RAG, LLM, prompt, copilote, hallucination, gouvernance.
Usage concret
Ce lexique aide à mieux comprendre un projet IA, comparer des outils, cadrer un copilote interne ou relier les promesses marketing aux vrais besoins des équipes.
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Thème 1
Fondamentaux de l'IA
Les notions de base pour comprendre ce qu'est l'IA, comment elle génère du contenu et avec quels mécanismes elle traite le langage.
IA générative
IA capable de générer du texte, des images, du code, des tableaux ou des synthèses à partir d’une consigne.
LLM
Grand modèle de langage capable de comprendre et générer du texte en s’appuyant sur des probabilités linguistiques.
IA multimodale
IA capable de traiter plusieurs types d’entrées ou de sorties : texte, image, audio, document ou vidéo.
Token
Unité de découpage du texte utilisée par les modèles IA pour lire une consigne, un contexte et produire une réponse.
Thème 2
Mise en œuvre
Les techniques concrètes pour entraîner, spécialiser et déployer un modèle d'IA sur vos données ou vos processus.
Embeddings
Représentations numériques qui permettent de comparer le sens de phrases, documents ou questions.
Prompt
Consigne donnée à une IA pour cadrer sa réponse, son format, son ton et parfois sa méthode.
Prompt engineering
Art de concevoir des prompts robustes, reproductibles et adaptés à un usage métier réel.
RAG
Architecture qui relie un modèle IA à une base documentaire pour lui fournir les bonnes sources au moment de répondre.
Fine-tuning
Ajustement d’un modèle IA sur un jeu de données spécifique pour affiner certains comportements ou formats de réponse.
Inférence
Phase où le modèle IA traite une requête et génère concrètement une réponse.
Thème 3
Usages & pilotage
Les applications concrètes de l'IA en entreprise et les sujets de supervision pour garder le contrôle sur les décisions assistées.
Agent IA
Système IA capable d’enchaîner des étapes, d’utiliser des outils et de poursuivre un objectif avec plus d’autonomie.
Copilote IA
Assistant IA intégré à un environnement de travail pour aider un utilisateur sans agir seul en roue libre.
Hallucination IA
Réponse fausse, inventée ou imprécise produite avec assurance par un modèle IA.
Gouvernance IA
Ensemble des règles, rôles, contrôles et arbitrages qui encadrent l’usage de l’IA dans une organisation.
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