Lexique IA pour dirigeants et équipes de PME

Capacité d’un système à produire des réponses, prédictions ou contenus à partir de données et de règles d’apprentissage.

IA capable de générer du texte, des images, du code, des tableaux ou des synthèses à partir d’une consigne.

Grand modèle de langage capable de comprendre et générer du texte en s’appuyant sur des probabilités linguistiques.

IA capable de traiter plusieurs types d’entrées ou de sorties : texte, image, audio, document ou vidéo.

Unité de découpage du texte utilisée par les modèles IA pour lire une consigne, un contexte et produire une réponse.

Représentations numériques qui permettent de comparer le sens de phrases, documents ou questions.

Consigne donnée à une IA pour cadrer sa réponse, son format, son ton et parfois sa méthode.

Art de concevoir des prompts robustes, reproductibles et adaptés à un usage métier réel.

Architecture qui relie un modèle IA à une base documentaire pour lui fournir les bonnes sources au moment de répondre.

Ajustement d’un modèle IA sur un jeu de données spécifique pour affiner certains comportements ou formats de réponse.

Phase où le modèle IA traite une requête et génère concrètement une réponse.

Système IA capable d’enchaîner des étapes, d’utiliser des outils et de poursuivre un objectif avec plus d’autonomie.

Assistant IA intégré à un environnement de travail pour aider un utilisateur sans agir seul en roue libre.

Réponse fausse, inventée ou imprécise produite avec assurance par un modèle IA.

Ensemble des règles, rôles, contrôles et arbitrages qui encadrent l’usage de l’IA dans une organisation.