Retrouvez les définitions clés pour cadrer un projet IA en PME et relier facilement les notions entre elles.
Définition
L'ingénieur Agents IA & Prompt Engineer crée les agents conversationnels (commercial, logistique) et les intègre dans les flux (n8n, Slack). Il maîtrise le prompt engineering et l'orchestration des LLM. C'est « le dresseur d'agents ».
À retenir
L'ingénieur agents IA conçoit les assistants et orchestre les LLM dans vos workflows.
Erreur fréquente
Déployer des agents autonomes sans garde-fous ni validation sur des processus sensibles.
À quoi cela sert
- Créer des assistants IA spécialisés.
- Orchestrer plusieurs agents et modèles.
- Intégrer les agents dans les workflows métier.
Exemple concret
Ce profil conçoit un agent commercial branché sur le RAG, l'intègre dans n8n et Slack, et compare Claude, GPT-4 et Mistral selon les besoins.
Bonnes pratiques
- Compétences : prompt engineering avancé, frameworks d'agents (CrewAI, AutoGen), API LLM, fine-tuning léger.
- Ajouter des validations humaines aux étapes à risque.
- Tracer les actions des agents.
Pourquoi ce terme compte
Comprendre cette notion aide à mieux cadrer un outil IA, à poser les bonnes questions à un éditeur ou à un prestataire, et à distinguer les promesses marketing des usages réellement utiles pour une PME.
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