Retrouvez les définitions clés pour cadrer un projet IA en PME et relier facilement les notions entre elles.
Définition
LlamaIndex est un framework orienté données qui facilite l'indexation de documents et leur interrogation par un LLM. Il est particulièrement adapté aux projets RAG centrés sur de gros corpus documentaires.
À retenir
LlamaIndex se concentre sur l'indexation et l'interrogation de vos documents par un LLM.
Erreur fréquente
Le voir comme une solution magique : la qualité des données reste déterminante.
À quoi cela sert
- Indexer et interroger de grands ensembles de documents.
- Construire un moteur de questions-réponses sur vos données.
- Compléter ou remplacer LangChain selon le besoin.
Exemple concret
Pour un cerveau IA documentaire, LlamaIndex structure l'indexation des archives et l'interrogation par le modèle, en s'appuyant sur une base vectorielle.
Bonnes pratiques
- Soigner la préparation des documents.
- Comparer avec LangChain selon le cas d'usage.
- Mesurer la pertinence des réponses sur des cas réels.
Pourquoi ce terme compte
Comprendre cette notion aide à mieux cadrer un outil IA, à poser les bonnes questions à un éditeur ou à un prestataire, et à distinguer les promesses marketing des usages réellement utiles pour une PME.
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Pages utiles pour passer de la notion à l'action
Ces notions IA prennent leur valeur quand elles sont reliées à des usages métier concrets, à la gouvernance et à l'intégration dans les outils déjà utilisés en PME.