Revenir au sommaire du lexique intelligence artificielle

Retrouvez les définitions clés pour cadrer un projet IA en PME et relier facilement les notions entre elles.

Retour au sommaire

Définition

L'approche agile organise un projet de façon itérative et incrémentale. Scrum découpe le travail en sprints avec des rôles et rituels définis ; Kanban pilote un flux continu de tâches à travers un tableau de colonnes (à faire, en cours, terminé). Les deux visent des livraisons fréquentes et une adaptation permanente.

À retenir

Scrum cadence le travail en sprints ; Kanban le pilote en flux continu via un tableau de colonnes.

Erreur fréquente

Adopter le vocabulaire agile sans en garder l'esprit : itérer, livrer souvent et s'adapter.

À quoi cela sert

  • Livrer par petits incréments plutôt qu'en un gros bloc.
  • Rendre l'avancement visible pour toute l'équipe.
  • S'adapter rapidement aux changements de priorité.

Exemple concret

Les développeurs suivent Scrum (sprints, backlog) tandis que le support gère ses demandes en Kanban sur un tableau Trello, chaque carte passant de colonne en colonne.

Bonnes pratiques

  • Choisir Scrum ou Kanban selon la nature du travail.
  • Limiter le travail en cours pour éviter la dispersion.
  • Faire des points réguliers d'ajustement.

Pourquoi ce terme compte

Comprendre cette notion aide à mieux cadrer un outil IA, à poser les bonnes questions à un éditeur ou à un prestataire, et à distinguer les promesses marketing des usages réellement utiles pour une PME.

Continuer votre lecture

Revenez au sommaire du lexique IA ou poursuivez avec les autres ressources du site.

Voir tous les lexiques
Retour en haut de page